Member of Technical Staff, Microsoft Robotics (Spatial AI)

3D spatial structure, object geometry/pose, physics dynamics, material properties, semantic scene understanding을 포괄하는 물리 세계 모델 설계·개발·평가. robot actions 조건의 미래 상태 예측 world model(video prediction, neural physics simulators, 3D generative models, scene graph) 학습. 3D scene reconstruction, object detection/pose estimation, spatial reasoning, occupancy prediction, dense 3D feature representation 개발. prediction accuracy, planning performance, generalization 평가 프레임워크 구축. robotics researchers/learning engineers/simulation engineers와 협업해 planning/control pipeline 통합. 멀티센서 데이터 수집·정제·주석·큐레이션 및 GPU 기반 대규모 실험 수행. 연구 로드맵 수립, 기술 발표, 논문/블로그/컨퍼런스 기여.

필수: Data Science/Math/Statistics/Economics/Operations Research/Computer Science 관련 학위 또는 동등 경험, 데이터 사이언스 경험(구조화/비구조화 데이터 관리, 통계 기법 적용, 결과 रिपोर्ट/보고), Microsoft Cloud Background Check 통과 가능해야 함. 우대: 관련 분야 5년 이상(학사), 3년 이상(석사), 1년 이상(박사) 경험. Robotics perception, navigation, proprioceptive sensor stack 및 시스템 통합 경험, world models/video prediction/neural physics simulators/generative 3D models 경험, 3D computer vision(depth estimation, 3D reconstruction, NeRF/Gaussian splatting, point cloud processing, spatial reasoning) 역량, PyTorch/JAX/TensorFlow 및 GPU 클러스터 학습 경험, multi-sensor fusion(RGB-D, LiDAR, proprioception), object pose estimation, scene graph construction 경험, model-based RL/MPC/imagination-based planning 이해, NeurIPS/ICML/ICLR/CoRL/RSS/CVPR/ECCV 등 top-tier 발표/기여 경험, Azure Machine Learning/Azure Databricks/Azure Cognitive Services 또는 동등 클라우드 ML 플랫폼 경험.