Staff Software Engineer- Growth Performance Marketing

퍼포먼스 마케팅 플랫폼의 기술 로드맵 수립 및 우선순위 정의, 광고 플랫폼 연동/이벤트 파이프라인/프로덕션 시스템 개발, 어트리뷰션 모델·전환 신호 수집·incrementality methodology·프라이버시 대응 측정 스택 설계, 입찰 전략 및 캠페인 실험 자동화 시스템 개발, ads platform·data warehouse·mobile 팀과의 크로스팀 기술 협업, spend-critical 시스템의 신뢰성 및 운영 안정성 확보, 마케팅·데이터 사이언스·프로덕트와 협업해 성장 기회 발굴, 팀 엔지니어 멘토링 및 기술 베스트 프랙티스 정립, AI를 활용한 탐색·초안·분석·요약 업무 수행.

필수: 백엔드 시스템 구축 및 배포 경력 7년 이상, performance marketing 지원 경험, Google Ads/Meta/TikTok/Snap 등 paid media 플랫폼과 API 통합 이해, attribution(last click, multi-touch, SKAN, probabilistic vs deterministic), incrementality testing, conversion optimization 경험, AppsFlyer/Adjust/Singular 등 모바일 측정 파트너 연동 경험, near real-time bidding/budget optimization/conversion event delivery 시스템 경험, Python 또는 Java/Scala 및 SQL 숙련, distributed systems/event-driven architecture/service-oriented backend 이해, ML infrastructure 개념 이해, AI를 활용하되 검증·정확성·책임성을 유지하는 역량. 우대: modern big data ecosystem 경험, cross-team technical initiative 리딩, design document 작성 및 엔지니어 멘토링 경험.