
mistralai
Applied AI, Technical Lead, Forward Deployed AI Engineer - Munich
AI·머신러닝영업개발연구·R&D
AI 요약
Mistral AI의 Technical Lead, Applied AI 포지션으로, 엔터프라이즈 고객 대상 생성형 AI 솔루션의 기술 전략 수립부터 구현, 배포, 운영까지 이끕니다. LLM 파인튜닝, RAG, 에이전트 워크플로우, 커스텀 LLM 애플리케이션을 다루며, 기술 리드로서 팀을 멘토링하고 고객과의 프리세일즈·사후 구현까지 전 과정을 책임집니다.
주요 업무
엔터프라이즈 고객용 복잡한 AI 솔루션의 기술 전략 수립 및 실행 총괄, Applied AI Engineers 팀 리드 및 멘토링, 프리세일즈 기술 논의 주도 및 고객 요구를 실행 가능한 솔루션으로 전환, fine-tuning·RAG·agentic workflows·custom LLM applications 설계 및 구현 감독, AI 시스템의 안정성·확장성·제품 로드맵 정합성 확보, 새로운 AI 도구·방법론 평가 및 모범 사례 확산, 고객 피드백을 제품 개발 사이클에 반영하기 위한 연구·제품·엔지니어링 협업, 핵심 프로젝트의 코드 작성·리뷰·최적화에 직접 참여.
자격 요건
필수: 영어 능통, AI/ML·Computer Science 또는 관련 분야 석사/박사, AI/ML 경력 7~8년 이상, 기술 리드/엔지니어링 매니저/솔루션 아키텍트 등 리더십 경험 2년 이상, 복잡한 AI 프로젝트를 프로토타입부터 프로덕션까지 이끈 경험, fine-tuning LLMs·advanced RAG·agentic systems·NLP 애플리케이션 배포 역량, Python·PyTorch 숙련, LangChain·Hugging Face 등 AI 프레임워크 경험, API design·backend/full-stack development·system architecture 등 소프트웨어 엔지니어링 역량, 기술·비기술 이해관계자 모두와 소통 가능한 커뮤니케이션 능력, 멘토링 및 협업 역량. 우대: 오픈소스 기여(특히 LLM/AI), Solutions Architect·Customer Engineer·Technical Product Manager 등 고객대면 경험, 고객 요구와 시장 기회에 기반한 기술 전략 수립 경험, AWS/GCP/Azure 및 MLOps 도구 경험.
기술 스택
PythonPyTorchLangChainHugging FaceAWSGCPAzureMLOpsRAGLLMNLPagentic workflows
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