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Staff Software Engineer, AI Search

개발연구·R&D

AI 요약

Databricks의 Search 분야 Staff Engineer 채용으로, Vector Search·Keyword Search·Hybrid Retrieval 기반 검색 제품의 아키텍처 설계와 확장을 담당합니다. 대규모 분산 시스템, 검색 품질, 인덱싱·랭킹·저장소·쿼리 실행 최적화 경험이 핵심이며, AI 애플리케이션과 RAG를 지원하는 고성능 검색 인프라를 구축하는 역할입니다.

주요 업무

Search 제품 아키텍처 및 로드맵 주도, Vector/Keyword/Hybrid Search 및 Search Quality의 설계·진화, indexing·storage·query execution·ranking 문제 해결, 대규모 멀티모달 데이터셋에서 scalable/low-latency/high-quality retrieval 구현, 제품·인프라·리서치 팀과 협업해 API 및 developer experience 개선, design-to-production end-to-end 엔지니어링 리딩, 성능·정확성·신뢰성 기준 충족, 핵심 검색/발견/추천 시스템에 직접 기여, 엔지니어 멘토링 및 기술 방향성 수립.

자격 요건

필수: 10년 이상 대규모 분산 시스템 구축 및 운영 경험, Search technologies(vector/keyword/hybrid) 및 indexing/ranking/retrieval infrastructure/relevance optimization에 대한 깊은 전문성, storage systems·recommendation engines·database internals 이해, 대규모 retrieval/data systems에 적용되는 algorithms·data structures·system design 역량, performance-sensitive large-scale systems 아키텍처 리딩 경험, 강한 커뮤니케이션 및 협업 능력, 빠르게 변화하는 환경에서의 실행력, 전략적이고 product-oriented한 사고, 엔지니어 멘토링 및 기술문화 조성 역량. 우대/암시: AI applications, RAG, search-driven applications, search quality 개선 경험, cross-functional 협업 경험.

기술 스택

Vector SearchKeyword SearchHybrid RetrievalSearch QualityRetrieval Augmented Generation (RAG)AI assistantsrecommendation systemsdistributed systemsindexingrankingstorage systemsdatabase internalsalgorithmsdata structuressystem design
AI 점수 85core

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