Sr. Delivery Solutions Architect

주요 고객의 use case 수요 계획 파악 및 Solutions Architect와 협업, post-sale 기술 계정 전략과 실행 계획 수립, 핵심 고객의 온보딩·enablement·go-live·운영 안정화·사용량 확대 책임, 기술 이슈의 첫 번째 대응 창구 역할, Shared Services/User Education/Support/Professional Services/제품·엔지니어링 팀과 연계해 실행 과제 조율, 생산 전환 가속화 관점의 실행안 수립 및 PS 제안서 연계, 제품 혁신/private preview/업그레이드 필요사항 대응, 고객 건강도·사용량·리스크·도입 현황에 대한 KPI 보고 및 내부/외부 업데이트 수행, executive 및 operational governance 지원

필수: Data and AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 delivery 10년 이상 경험, Python/SQL/Scala 중 프로그래밍 경험, 고객 대면 pre-sales/technical architecture/customer success/consulting 경험, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 결과를 산출물에 연결하는 능력, technical program/project management 및 account/stakeholder/resource 관리 경험, 복잡한 고객 에스컬레이션 해결 경험, open-ended discovery workshop/전략 로드맵/비즈니스 분석/복잡한 프로젝트 관리 경험, 목표 대비 우수한 성과 기록, Computer Science/Information Systems/Engineering 학위 또는 동등 경력, 필요 시 30%까지 출장 가능. 우대/맥락: Databricks Data Intelligence Platform, Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake, MLflow 이해.