Senior Economist – AI Strategy & Business Innovation team

비실험 환경에서 사업 이니셔티브 평가를 위한 causal inference 방법 설계 및 적용. 고객/비즈니스 성과를 정의·정량화하고 제품·서비스 조합의 효과를 인과적으로 평가. 고객·상업·운영 신호를 연결하는 견고한 분석 프레임워크 개발. 우선순위·투자 의사결정·장기 계획을 위한 cohort-level 경제 인사이트 도출. 데이터·엔지니어링 팀과 협업해 데이터 요구사항 정의 및 분석 준비도 개선. 기술적 결과를 경영진용 권고안으로 번역. 조직의 분석 rigor 향상을 위한 thought partnership, review, coaching 수행. 내부·외부 파트너의 분석 결과를 방법론적 품질과 명확성 관점에서 검토.

필수: Data Science, Mathematics, Statistics, Econometrics, Economics 또는 관련 분야 박사/석사/학사 학위와 각 학위별 요구 경력 충족 또는 이에 준하는 경험. 3년 이상 실제 현업에서 causal inference 적용 경험. DiD, IV, matching, regression techniques 등 준실험 방법, experimentation, impact evaluation 경험. 구조화/비구조화 데이터와 불완전한 측정 시스템을 다뤄본 경험. 복잡한 분석 결과를 비즈니스 리더와 크로스펑셔널 파트너에게 명확히 전달할 수 있는 역량. 우대: portfolio-level 또는 risk modeling, cost modeling under uncertainty 이해. SaaS/cloud services/platform economics, marketplace/pricing, experimentation teams(growth, product analytics) 경험. operations, reliability, capacity planning 시스템 또는 AI-driven/automation-heavy 환경 노출. customer lifecycle, retention, growth analytics 경험. 불확실하고 빠르게 변하는 환경에서 협업하며 영향력을 발휘한 경험.