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Data Scientist, Economic Insights & Research

데이터연구·R&D

AI 요약

Stripe의 Economic Insights & Research 팀 소속 Data Scientist 채용으로, 내부 거래 데이터와 공공 데이터를 결합해 경제 연구를 수행하고 주요 제품·전략 의사결정에 기여하는 역할입니다. 계량경제학, 인과추론, 시계열 분석, 패널데이터 등 엄밀한 분석 역량과 Python, SQL 기반 데이터 분석·파이프라인 구축 능력이 핵심입니다.

주요 업무

내부 거래 데이터와 공공 데이터셋을 활용한 심층 경제 연구 설계 및 수행, 인과추론·시계열 분석·패널 데이터 모델링·준실험 설계 적용, 연구 결과를 제품/정책/비즈니스 의사결정에 연결, 재현 가능한 데이터 파이프라인과 분석 프레임워크 구축, Product·Finance·Policy·Communications 등과 협업해 연구 질문 정의, 새로운 경제 지표 구축 및 거시·미시경제 추세 추적, 내부 임원 및 외부 이해관계자(정책 입안자, 학계, 언론) 대상 발표, 외부 경제 연구 출판물·보고서·데이터 제품 기여, 외부 연구기관·학술기관·정책조직과의 협업.

자격 요건

필수: Economics 또는 관련 분야(Applied Economics, Econometrics, Public Policy, Economic Sociology) 석사/박사, 계량경제학 및 응용통계 기반, 인과추론 프레임워크(difference-in-differences, instrumental variables, regression discontinuity 등) 이해, Python 및 SQL 숙련, 대규모 복잡 데이터로 독립 연구 수행 경험, 기술/비기술 대상 모두에게 연구 결과를 명확히 전달하는 역량, 여러 연구 프로젝트를 독립적으로 동시에 수행하며 재현성과 엄밀성을 유지하는 역량, 비즈니스 질문을 연구 문제로 구조화하는 협업 능력. 우대: 경제 분석 기관(예: Federal Reserve, Amazon, CBO, World Bank, IMF 등) 또는 우수 학술/정책 기관 경력, 거시경제 지표·노동시장·물가·무역 관련 지식, proprietary transaction/administrative data와 public data 결합 경험, 연구 발표/출판 실적, time series modeling·index construction·nowcasting 경험, Spark·Trino/Presto 경험.

기술 스택

PythonSQLdifference-in-differencesinstrumental variablesregression discontinuitytime series analysispanel data modelingquasi-experimental designsSparkTrinoPresto
AI 점수 10none

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