Engineering Manager - Privacy Infrastructure

프라이버시 엔지니어링 팀 구축 및 리딩, 팀 charter/프로세스/우선순위 수립, training·inference·product surface 전반의 privacy infrastructure 기술 전략 수립, 데이터 거버넌스/정책 집행/삭제·보존/암호화/키 관리/감사 로그/접근 투명성/PII 탐지·redaction 체계 구축, 자동화된 데이터 discovery·classification·access control·lifecycle management·lineage·purpose limitation 플랫폼 설계, GDPR·CCPA·HIPAA·EU AI Act 등 규제 요구를 기술 구현과 자동화된 compliance control로 전환, 신규 AI 모델·기능에 대한 privacy review 및 threat modeling 주도, privacy by default 툴킷과 프레임워크 확산, 보안·법무·데이터 인프라·리서치·GTM과 협업 및 이해관계자 커뮤니케이션, 팀의 기술적 방향성과 실행 품질 유지.

필수: 엔지니어링 팀 관리 및 채용/성장 경험, 모호하고 빠르게 변하는 환경에서 팀을 키운 경험, privacy by design·data minimization·purpose limitation에 대한 깊은 이해, data governance 및 privacy infrastructure(정책 집행, 삭제/보존/계보 시스템, encryption key management, audit logging)에 대한 강한 기술 기반, GDPR/CCPA 등 프라이버시 규정을 기술 솔루션으로 번역할 수 있는 능력, 대규모 사용자 기반을 위한 데이터 거버넌스/분류/라이프사이클 시스템 경험, 기술적 깊이와 실용적 의사결정의 균형, 복잡한 프라이버시 이슈를 비즈니스 언어로 설명하는 커뮤니케이션 능력, end-to-end ownership 역량. 우대: 기술팀 관리 8년 이상, 하이퍼그로스 환경에서 엔지니어링 팀과 charter를 확장한 경험, production 시스템의 privacy review·threat modeling·risk assessment 경험, 수백만 사용자 대상 privacy infrastructure 설계/구현 경험, AI/ML infrastructure 및 대규모 training/inference의 프라이버시 요구에 대한 노출.