Sr. Manager – Data & AI Support Engineering

Data & AI Support Engineering 팀 리드 및 운영 총괄. AI-first 지원 전환 инициатив 추진으로 해결 속도, 케이스 품질, 운영 효율, 고객 경험 개선. AI-assisted diagnostics, observability insights, intelligent escalation management의 운영화. 재사용 가능한 AI workflow, automation, runbook, operational intelligence framework 구축·확산. Technical Solutions Engineers, Team Leads, support operations personnel 관리. 고객 만족도, 에스컬레이션, 백로그, 해결 효율, 지원 품질 등 KPI 관리. 고객 및 내부 팀의 senior escalation point 역할 수행. 채용, 온보딩, 멘토링, 기술평가, 교육, 경력개발 주도. Spark Core, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake, Lakehouse, Databricks Runtime 관련 복잡 이슈에 대한 hands-on 기술 리딩. Spark runtime 최적화와 분산 시스템 성능 가이드. Engineering JIRA 에스컬레이션 관리 및 제품 결함 재현·보고. 운영 문서, runbook, 고객용 knowledge base 관리. major incident management, on-call, critical production support 참여.

10년 이상 대규모 Data & AI 애플리케이션 설계·구축·트러블슈팅·지원 경험. Python, Java, Scala, Spark 또는 관련 분산 기술 경험 필수. AI-enabled support workflows, agentic AI systems, Claude Skills workflows, RAG architectures, vector databases, 운영 자동화 프레임워크 경험 우대. Databricks 스택(Model Serving, Lakehouse, Delta, DLT, Lakeflow, Lakebase) 생산환경 경험 우대. AI tools를 활용한 troubleshooting, root-cause analysis, observability analysis 경험. Apache Spark, Spark SQL, Structured Streaming, Delta Lake, 분산 데이터 처리 시스템에 대한 실무 전문성. Big Data, Hadoop, AI/ML, Kafka, Streaming, Data Science, Analytics 플랫폼 운영 경험. Spark/JVM 분산 시스템 성능 튜닝(memory management, garbage collection, heap analysis, thread dump analysis) 경험. AWS, Azure, GCP 중 하나 이상의 클라우드 경험. 글로벌 분산 기술팀 관리 및 고심각도 고객 에스컬레이션 처리 경험. 강한 분석력, 디버깅, 문제 해결 능력, 고객 대응 커뮤니케이션 및 조직 운영 역량.