Fraud Patterns Analyst

fraud ruleset을 구축·유지하며 transaction-level fraud loss를 예방, precision/recall 모니터링 수행, 구조화·비구조화 데이터의 고급 분석으로 신규 사기 공격 탐지, product/risk/operations와 협업해 리스크 노출 완화, 복잡한 사기 사건의 근본 원인 분석 및 remediation 배포, 이상 거래 클러스터 조사 및 조치, incident 대응으로 피해 신속 차단, 반복 수작업을 자동화하는 분석·이니셔티브 추진, 대시보드/시각화/쿼리 작성, fraudulent merchants에 대한 체계적 조치 지원 및 높은 정확도 유지.

필수: 5년 이상 고급 데이터 분석 및 transaction fraud ruleset 관리 경험, Advanced-level SQL 숙련도, modeling/data science/intelligence 이해관계자와 협업해 자동화·확장형 통제 구현 경험, 데이터 시각화/대시보드 제작 및 기술·비기술 대상 발표 경험, 크로스펑셔널 환경에서 프로젝트 실행 역량, 문제 해결력과 팀워크, 현상 유지에 질문을 던질 수 있는 태도, 사용자 관점과 실용적 해결 중심 사고. 우대: payments/e-commerce/fintech/cryptocurrency fraud 경험, card testing 및 account takeover 대응 경험, Splunk/Python/Tableau 등 도구 활용 능력, analytics/data science/statistics 전공 학위, clustering/classification/link analysis 경험, 빠르게 변하는 환경 적응력, 제품 수준 fraud/risk control 설계·구현 경험.