Code Data Quality Specialist

• AI 모델 개발 및 평가를 위한 고품질 데이터 어노테이션 생성 및 검증 • 가이드라인의 격차나 엣지 케이스를 파악하여 기술 이해관계자에게 피드백 제공 • 시각화 대시보드, 배치 스크립트 등 어노테이터 워크플로우 효율화를 위한 내부 도구 구축 및 유지보수 • 어노테이터들의 로컬 개발 환경, 도구, CLI/Git 관련 이슈 트러블슈팅 • 데이터 품질 측정 및 가이드라인 개선 기여

• 컴퓨터 공학, 엔지니어링 관련 학위 또는 2~5년의 소프트웨어 엔지니어링/기술 지원/툴 개발 경험 • 코드 에이전트(예: Mistral’s vibe)를 개발 워크플로우에 활용해 본 실무 경험 • Python, JavaScript 등 최소 하나 이상의 프로그래밍 언어 숙련 및 코드 독해 능력 • Unix 기반 터미널 환경(Shell, 패키지 매니저, Git 워크플로우) 숙련 • 영어 전문 업무 수행 능력 (쓰기 및 이해) • (우대) AI/ML 데이터 어노테이션 경험 (SFT, RLHF, preference data 등) • (우대) 프론트엔드, 백엔드, DevOps, MLOps, 데이터 엔지니어링 중 특정 분야의 전문성