mistralai
Research Engineer, Data Infrastructure
AI·머신러닝데이터인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
Mistral AI에서 프론티어 모델 학습 및 파인튜닝을 위한 대규모 데이터 인프라를 설계하고 운영할 Research Engineer를 채용합니다. 엑사바이트 규모의 데이터 시스템과 멀티 클러스터 오케스트레이션을 통해 세계 최고 수준의 AI 개발 환경을 구축하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
대규모 분산 컴퓨팅 및 저장 시스템 구축 및 확장, 멀티 클러스터 오케스트레이션 레이어 설계 및 유지보수, 엑사바이트 규모 대응 가능한 현대적 저장 아키텍처 설계, Kubernetes 및 SLURM 기반 내부 학습 플랫폼 개발, 데이터 및 모델 파이프라인의 메타데이터 및 리니지 시스템 구현, 클라우드 네이티브 배포 워크플로우를 통한 운영 효율화 및 온콜 참여.
자격 요건
데이터 인프라, MLOps 또는 인프라 엔지니어링 분야 4년 이상 경력, Python 숙련도 및 현대적 컬럼형 저장 표준(Columnar storage standards) 활용 능력, Kubernetes 네이티브 툴링 및 대규모 분산 시스템 디버깅 경험, 대규모 인프라 구축 및 운영에 대한 전문성, 급성장하는 AI 환경의 모호함에 대한 적응력.
기술 스택
PythonKubernetesSLURMMLOpsData LakeColumnar StorageDistributed SystemsMulti-cluster Orchestration
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