mistralai
Research Engineer, Data Infrastructure
개발AI·머신러닝데이터인프라·DevOps
AI 요약
Mistral AI는 고성능 오픈소스 모델을 통해 AI 기술을 대중화하는 선도 기업입니다. 본 직무는 Mistral AI의 차세대 데이터 인프라를 구축하고 운영하는 핵심 역할로, 대규모 컴퓨팅 플릿과 스토리지 시스템을 설계하여 MLOps 및 연구팀이 효율적으로 모델을 학습할 수 있는 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 업무
• 대규모 분산 컴퓨팅 및 스토리지 시스템 구축 및 확장
• 멀티 클러스터 오케스트레이션 레이어 설계 및 유지보수
• 엑사바이트급 성장을 대비한 현대적 스토리지 아키텍처 설계
• Kubernetes 및 SLURM 기반의 내부 모델 학습 플랫폼 개발 기여
• 데이터 및 모델 파이프라인의 가시성 확보를 위한 메타데이터 및 리니지 시스템 구현
• 현대적 배포 워크플로우를 활용한 클라우드 네이티브 배포 관리 및 운영 최적화
자격 요건
• 데이터 인프라, MLOps 또는 인프라 엔지니어링 분야 4년 이상 경력
• 기초 컴퓨팅 및 스토리지 플랫폼 지원에 대한 경험 또는 강한 관심
• Python 숙련도 및 현대적 컬럼형 스토리지 표준(Columnar Storage Standards)을 통한 데이터 레이크 문제 해결 능력
• Kubernetes 네이티브 툴링 숙련 및 멀티 클러스터 환경의 대규모 분산 시스템 디버깅 역량
• 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 보안이 유지되는 시스템 구축 능력
• 급성장하는 AI 환경의 모호함과 도전을 즐기는 태도
기술 스택
PythonKubernetesSLURMMLOpsDistributed SystemsColumnar StorageCloud-native
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