databricks

Principal Research Scientist – Scaling

AI·머신러닝연구·R&D개발

AI 요약

데이터브릭스(Databricks)에서 LLM의 학습 및 추론 효율성을 극대화하고 스케일링 기술을 혁신할 수석 연구 과학자(Principal Research Scientist)를 채용합니다. 연구팀을 리드하며 알고리즘 혁신과 시스템 최적화를 통해 데이터브릭스 AI 플랫폼의 핵심 경쟁력을 높이는 역할을 수행합니다.

주요 업무

LLM 스케일링 및 효율성 중심의 다학제적 연구팀 리딩 및 육성. 데이터브릭스 전략에 맞춘 스케일링 연구 로드맵 정의. 대규모 신경망 학습/추론을 위한 알고리즘 혁신(옵티마이저, 저정밀도 기술, 모델 적응 방법 등). 분산 학습 및 RL을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 최적화. 연구 성과를 데이터브릭스 플랫폼 기능으로 전환하기 위한 제품/엔지니어링 팀과의 협업. 대외 기술 리더십 확보(논문 발표, 컨퍼런스, 오픈소스 커뮤니티 협력).

자격 요건

파운데이션 모델 효율성 및 관련 분야 연구팀 리드 경험과 산업계 영향력 입증. 생성형 AI, LLM, 분산 ML 시스템, 모델 최적화 중 하나 이상의 깊은 전문성. Python 및 PyTorch를 활용한 고품질 코드 작성 및 연구 구현 능력. 연구 혁신을 확장 가능한 제품 기능으로 전환하는 능력. (우대) 시스템과 ML의 접점(분산 학습 프레임워크, 컴파일러/커널 최적화 등) 경험. ICLR, ICML, NeurIPS, MLSys 등 주요 컨퍼런스 논문 발표 실적 또는 영향력 있는 오픈소스 기여.

기술 스택

PythonPyTorchLLMDistributed TrainingReinforcement LearningFoundation ModelsNeural NetworksML Systems

AI 점수 100core

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