anthropic
Network Engineer, Capacity and Efficiency
AI 요약
Anthropic에서 대규모 AI 인프라의 비용 효율성과 성능을 최적화할 네트워크 엔지니어를 채용합니다. 데이터 센터 패브릭, 백본 네트워크, 클라우드 상호 연결에 대한 깊은 이해를 바탕으로 텔레메트리 파이프라인 구축, 트래픽 엔지니어링, 비용 모델링을 담당하며 AI 워크로드의 효율성을 극대화하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
네트워크 관측성 스택 및 텔레메트리 파이프라인(sFlow, gNMI, eBPF) 설계 및 배포, 트래픽 패턴 분석을 통한 효율성 개선 및 비용 최적화 모델 구축, QoS 정책 및 트래픽 엔지니어링 설계, 네트워크 비용 할당 및 용량 계획 수립, 의도 기반 네트워크 구성 시스템 및 자동화 도구 개발.
자격 요건
5년 이상의 대규모 운영 네트워크(spine-leaf, BGP, SDN 등) 경험, AWS(Direct Connect, TGW 등) 또는 GCP(Interconnect, Cloud Router 등) 네트워킹 모델에 대한 깊은 이해, 네트워크 텔레메트리(gNMI, sFlow, eBPF 등) 구축 및 운영 경험, Python 또는 Go를 활용한 도구 및 자동화 개발 능력, 정량적 데이터 분석 및 원활한 커뮤니케이션 능력. (우대사항: SRE 경험, AI/ML 트래픽 패턴(All-reduce, RoCE v2 등) 이해, InfiniBand 또는 HPC 패브릭 경험, FinOps 또는 비용 관리 시스템 구축 경험)
기술 스택
PythonGoBGPECMPVXLANEVPNQoSDWDMAWSGCPgNMIOpenConfigsFlowIPFIXeBPFInfiniBandRoCE v2