Solutions Architect - Montreal

고객 맞춤형 확장 가능 데이터 아키텍처 설계 및 Databricks 플랫폼 가치 전달; 영업 팀과 협력하여 계정 성장 전략 수립 및 기술적 승리(Technical Win) 확보; Lakehouse 아키텍처 표준화 및 레퍼런스 아키텍처/데모 구축; 빅데이터, 데이터 엔지니어링, 머신러닝 프로젝트 컨설팅 및 기술 검증; Spark, Delta Lake, MLflow 등 오픈소스 프로젝트 홍보 및 개발자 커뮤니티 활동

5년 이상의 고객 대면 프리세일즈, 기술 아키텍처 또는 컨설팅 경험; 빅데이터 엔지니어링(Spark, Hadoop, Kafka), 데이터 웨어하우징 및 ETL(SQL, OLTP/OLAP), 데이터 사이언스 및 머신러닝(pandas, scikit-learn), 데이터 애플리케이션 중 하나 이상의 기술 전문성; 고객의 비즈니스 요구사항을 기술 솔루션으로 변환하고 이해관계자의 동의를 이끌어내는 능력; 데이터 시스템 설계 및 아키텍처 제시 경험; SQL 및 데이터베이스 기술 능숙; Python, Scala, Java, R 중 하나 이상의 언어 디버깅 및 개발 경험; [우대] AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드 활용 경험; [우대] 컴퓨터 공학, 응용 수학 등 계량 분야 학위; 해당 지역 내 최대 30% 출장 가능