anthropic
Anthropic Fellows Program — ML Systems & Performance
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
앤스로픽(Anthropic)에서 2026년 7월 시작되는 'ML 시스템 및 성능 펠로우'를 모집합니다. 4개월간 진행되는 이 프로그램은 AI 연구 및 엔지니어링 인재 양성을 목적으로 하며, 참가자는 앤스로픽 연구원의 멘토링을 받으며 가속기 워크로드 시뮬레이터 구축, 대규모 분산 시스템 운영 등 고도의 기술적 프로젝트를 수행합니다. 파이썬 숙련도와 ML 시스템 구축 경험이 필수적입니다.
주요 업무
가속기 워크로드를 위한 CPU 시뮬레이터 구축, 오픈소스 프로젝트에 다양한 가속기 백엔드 추가, 타 펠로우 프로젝트를 위한 온디맨드 인프라 구축, 복잡한 합성 데이터 또는 환경 파이프라인 구축, LLM 학습 및 성능 최적화 연구 및 디버깅.
자격 요건
파이썬(Python) 프로그래밍 능숙(필수), 컴퓨터 과학/수학/물리학 등 관련 분야의 탄탄한 기술적 배경, 복잡한 ML 시스템 구축 경험 및 강력한 소프트웨어 엔지니어링 역량, 대규모 분산 시스템 및 고성능 컴퓨팅(HPC, 예: 트레이딩 시스템) 경험, 대규모 언어 모델(LLM)의 학습/미세조정(Fine-tuning)/평가 경험, 모델 학습 프로세스 분석 및 디버깅 능력, 미국/영국/캐나다 내 유효한 취업 허가 보유 및 해당 국가 거주 가능자.
기술 스택
PythonLLMDistributed SystemsHPCML SystemsAccelerators