Staff Analytics Engineer — Data Warehouse

dbt 변환 레이어 설계 및 유지보수(과금, 제품 사용량, 재무 데이터 등), Kimball 방법론 기반의 차원 모델링(Star Schema, SCD Type 2 등), Airflow를 이용한 데이터 파이프라인 오케스트레이션, 데이터 품질 체크 및 거버넌스 수립, PII 데이터 마스킹 및 보안 준수, 재무/GTM/제품 팀과의 지표 정의 및 데이터 모델링 협업, 데이터 모델 및 비즈니스 컨텍스트 문서화.

Expert 수준의 SQL 능력(Snowflake 등 클라우드 웨어하우스), dbt 프로덕션급 경험(모델, 테스트, 매크로, 증분 전략 등), Airflow/Astronomer를 이용한 DAG 작성 및 관리 경험, Kimball 방법론 기반의 차원 모델링 이해, 비기술적 이해관계자와의 협업 및 지표 정의 능력, 명확한 문서화 및 커뮤니케이션 능력. (우대) 금융/과금 데이터 처리 경험, PII 처리 및 보안 규정(SOC 2, GDPR 등) 경험, Lakehouse 패턴(Iceberg, Delta, Hudi) 숙지, Python 활용 능력, Hex/Metabase 등 BI 도구 경험, AI/ML 인프라 기업 근무 경험.