Staff+ Security Engineer, Risk Engineering

Anthropic의 복잡한 보안 리스크를 end-to-end로 오너십 있게 해결, 위험을 정량화하는 툴과 자동 intake/triage 시스템 구축, Security Engineering과 협업해 아키텍처와 remediation plan 검증 및 우선순위 결정, 리스크 측정·관측성 대시보드와 데이터 파이프라인 설계, identity/secrets management·developer security·supply chain·infrastructure security·secure frameworks 전반의 리스크 평가, threat modeling 및 structured assessment 수행, calibrated estimation과 Monte Carlo simulation 등 정량 기법 적용, 리스크 완화 로드맵 수립 및 조직 내 리스크 문화 정착, 엔지니어 및 리스크 실무자 멘토링.

필수: 소프트웨어 엔지니어링 또는 보안 엔지니어링 경력 8년 이상, 복잡한 보안 리스크를 독립적으로 리딩·완화한 경험, 관련 분야 학사 또는 동등 경험, Python 또는 Go/Rust/C/C++ 중 하나 이상의 강한 프로그래밍 역량, identity and secrets management / developer security and supply chain / infrastructure and cloud security / secure frameworks 중 하나 이상에 대한 폭넓은 지식과 깊이, 모호한 문제에 대해 근거 기반 severity·likelihood 판단 능력, 크로스펑셔널 보안 이니셔티브 리딩 경험, 뛰어난 커뮤니케이션 능력, 애매한 기술 문제를 명확히 정의하고 해결까지 이끄는 역량, 낮은 ego와 높은 공감 능력, AI safety 및 신뢰 가능한 AI 시스템 구축에 대한 열정. 우대: 명명된 보안 리스크를 발견부터 remediation까지 멀티팀으로 주도한 경험, 임원 대상 리스크 브리핑 및 accept/remediate/transfer 방어 경험, 보안 자동화·탐지·리스크 플랫폼 구축 경험, LLM 또는 agent 기반 보안/리스크 자동화 워크플로우 배포 경험, detection/offensive security 배경, FAIR-style decomposition·Monte Carlo simulation·loss exceedance analysis 등 정량 보안 리스크 프로그램 운영 경험, SOC 2/ISO 27001/FedRAMP 이해.