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Principal Machine Learning Engineer

AI·머신러닝개발연구·R&D

AI 요약

Microsoft의 Health Futures 팀에서 헬스케어 및 생명과학 분야의 차세대 생성형 AI 모델 개발을 주도할 수석 머신러닝 엔지니어를 채용합니다. 대규모 분산 학습, 모델 최적화, MLOps 시스템 구축을 통해 연구 성과를 실제 서비스로 연결하는 핵심 역할을 수행하며, AI 모델의 학습 프로세스 전반을 혁신하는 업무를 담당합니다.

주요 업무

• 헬스 및 생명과학 애플리케이션을 위한 ML 모델 및 시스템 설계 및 개발 주도 • 데이터 수집, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포를 포함한 ML 파이프라인의 기술 전략 및 아키텍처 정의 • 다학제간 팀과 협업하여 AI 증강 과학 시스템 구상 및 개발 • 엔지니어 및 연구원 멘토링 및 책임감 있는 AI(Responsible AI) 원칙 전파 • ML 워크플로우 전반의 보안, 개인정보 보호 및 규제 준수 보장

자격 요건

• 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위 및 6년 이상의 기술 엔지니어링 경험 (C++, C#, Java, JavaScript, Python 등 활용 능력 포함) • (우대) 컴퓨터 과학 석사 학위 및 머신러닝/응용 AI 분야의 유의미한 업무 경험 • 대규모 ML 또는 MLOps 시스템의 설계 및 배포 실적 • 대규모 분산 학습(Distributed Training)에 대한 실무 경험 • ML 알고리즘, 모델 최적화 및 프레임워크(PyTorch, TensorFlow)에 대한 깊은 전문성 • 데이터 믹스 최적화, Mid-training, Post-training, 모델 병합 또는 모델 증류 경험 • 엔터프라이즈 및 헬스 데이터 보안/컴플라이언스 표준에 대한 이해

기술 스택

PythonC++C#JavaJavaScriptPyTorchTensorFlowMLOpsDistributed Training

AI 점수 98core

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