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Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks의 Delivery Solutions Architect(DSA)는 고객의 데이터·AI 플랫폼 도입과 확산을 기술적으로 책임지는 하이브리드 기술·영업 역할입니다. 세일즈/필드 엔지니어링과 협업해 주요 고객의 전환·온보딩·고도화·운영 안정화를 이끌며, Python·Spark·Databricks 기반의 기술 역량과 고객 커뮤니케이션, 프로그램 관리 능력이 요구됩니다.

주요 업무

고객별 use case demand plan 이해 및 Solutions Architect와 협업, 주요 고객의 post-sale 기술 전략과 실행계획 수립/운영, 여러 판매팀과 이해관계자 사이에서 기술적 책임자 역할 수행, 온보딩·enablement·success·go-live·워크로드 소비 확대 지원, 생산/런칭 관련 기술 이슈의 1차 접점 역할, Shared Services/User Education/Support/전문가 리소스 활용 및 에스컬레이션, PS Engagement 제안서 전달 협업, 제품/엔지니어링 팀과 협력해 신기능·private preview·업그레이드 필요 대응, 고객용 실행계획 수립(생산 전환, 사용자 성장, 제품 채택, 클라우드 비용 통제, executive governance), KPI/고객 건강도/리스크/채택 현황 내부·외부 보고.

자격 요건

필수: Data and AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 delivery 5년 이상 경험, Python·Spark·Databricks(또는 유사 데이터 플랫폼) 프로그래밍 경험, 고객대면 pre-sales/technical architecture/customer success/consulting 경험, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 프로젝트 산출물의 비즈니스 가치 및 결과 해석 능력, technical program/project management 및 account/stakeholder/resource management 경험, 고위 고객 임원 대상 복잡한 escalation 해결 경험, discovery workshop/strategic roadmap/business analysis/복잡한 프로그램 관리 경험, 목표 대비 우수 성과 달성 경험, Computer Science/Information Systems/Engineering 학위 또는 동등 경력, 필요 시 최대 30% 출장 가능. 우대사항은 별도 명시 없음.

기술 스택

PythonSparkDatabricksData Intelligence PlatformLakehouseApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 40ops

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