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Delivery Solutions Architect

영업고객지원

AI 요약

Databricks의 Delivery Solutions Architect(DSA)는 핵심 고객의 Databricks 도입·확산·운영 성공을 이끄는 포스트세일즈 기술 리더입니다. 영업·필드엔지니어링과 협업해 고객의 사용 사례를 생산 단계로 전환하고, 기술 전략·거버넌스·성과 관리를 수행합니다. Python, Spark, Databricks 경험과 고객대응형 기술/컨설팅 역량이 요구됩니다.

주요 업무

핵심 고객의 use case demand plan 이해 및 Solutions Architect와 협업, post-technical win 이후 기술 계정 전략 및 실행계획 수립·운영, 온보딩·enablement·success·go-live·workload consumption 확대 책임, 기술 이슈/질문에 대한 1차 대응 및 생산 상태 관리, Shared Services/User Education/Support/전문가 조직과 협업하여 범위 밖 과제 조율, 주요 use case의 생산 전환 가속화 POV 수립 및 Professional Services 연계, Databricks Product/Engineering과 협업해 신규 기능·private preview·업그레이드 대응, 고객-facing 기술 역할 전반을 아우르는 실행계획 수립, product adoption 및 cloud cost control/tuning/optimization 추진, executive/operational governance 운영, KPI 및 customer health 상태를 Technical GM에게 보고.

자격 요건

필수: Data 및 AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 delivery 책임 경험 5년 이상, 고객과의 기술 토론 및 설계 의사결정 기여 역량, Python·Spark·Databricks(또는 유사 데이터 플랫폼) 프로그래밍 경험, 고객대응형 pre-sales/technical architecture/customer success/consulting 경력, 분산 데이터 시스템 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 결과를 프로젝트 산출물에 연결하는 능력, technical program/project management 및 account/stakeholder/resource management 경험, 시니어 고객 임원 대상 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈엔디드 discovery workshop 진행·전략 로드맵 수립·비즈니스 분석·복합 프로젝트 delivery 경험, 목표 대비 초과 성과 기록, 컴퓨터공학/정보시스템/공학 학위 또는 동등 경험, 필요 시 최대 30% 출장 가능. 우대: 명시 없음.

기술 스택

PythonSparkDatabricksApache SparkDelta LakeMLflow
AI 점수 20none

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