Specialist Solutions Architect - Data Engineering

고객의 클라우드 데이터 엔지니어링 전환을 기술적으로 가이드, 대규모 데이터 프로젝트 및 데이터 웨어하우징 워크로드에 대한 기술 리더십 제공, 생산 수준 데이터 파이프라인 아키텍처 설계 및 성능 테스트/최적화, data lake/big data streaming/big data ingestion/workflows 중 한 분야의 기술 전문가 역할 수행, Solution Architect와 협업하여 고급 기술 세일즈 지원(POC 콘텐츠, 워크로드 사이징, 커스텀 아키텍처), 튜토리얼·교육·해커톤·컨퍼런스 발표를 통한 커뮤니티 확산 및 채택 지원, Databricks Community 기여

필수: 5년 이상 기술 직무 경험, 데이터 엔지니어링 및 데이터 옵저버빌리티에 대한 깊은 전문성, data ingestion 및 streaming 기술 경험(Spark Streaming, Kafka 등), Spark 또는 기타 빅데이터 솔루션의 성능 튜닝/트러블슈팅/디버깅 경험, 데이터 기반 유즈케이스 구축 경험, 대규모 프로덕션 데이터 시스템의 유지·확장·개선 경험, ETL/ELT 및 분석 워크로드 설계 경험, batch/CDC/streaming ingestion 경험, 온프레미스 또는 Hadoop 기반 시스템의 클라우드 마이그레이션 경험, Delta Lake 기반 lakehouse/warehouse 시스템 및 데이터 모델링/거버넌스/BI 통합 경험, SQL 및 Python/Scala/Java 중 최소 1개 생산 경험, AWS/Azure/GCP 중 하나 이상의 클라우드 이해. 우대: 고객대면 프리세일즈 또는 포스트세일즈 기술 역할 경험, 6개월 내 역할별 마일스톤 달성 가능, 필요 시 최대 30% 출장 가능.