Sr. Staff Machine Learning Engineer, Agentic Ads

대규모 ML 및 agentic development loops를 활용한 ads ranking/bidding 모델 기술 전략 수립, 광고 품질·관련성·장기 가치 개선을 위한 production model 및 signal 설계/구축/런칭, 온라인 행동·실험 결과·광고주 성과를 반영하는 training/evaluation/feedback pipeline 구축 및 고도화, AI를 이용한 분석·반복 작업 가속화와 검증, product/applied science/infra와 협업해 modeling roadmap 및 성공 지표 정의, reliability·safety·fairness·privacy·policy 준수 보장, technical design review 주도 및 아키텍처 의사결정, MLE 및 scientist 멘토링.

필수: applied machine learning 경력 8년 이상, large scale ranking 또는 ads systems 경험, gradient boosted trees 및 deep learning 기반 ranking techniques에 대한 깊은 전문성, Python 또는 C++로 대규모 ML 시스템 구축·운영 경험, modern data 및 experimentation platforms 경험, AI를 활용해 모델링/실험/분석의 속도와 품질을 높인 경험, cross-functional initiative 리딩 및 senior partner 영향력 행사 경험, computer science 또는 statistics 관련 학위(또는 동등 경험), 데이터 처리와 AI 활용에 대한 높은 책임감과 integrity. 우대/맥락: ads ranking, bidding, agentic workflows, 멀티모달 데이터, 대규모 ML/infra stack 경험, 멘토링 및 기술 리더십.