Sr. Software Engineer, Big Data, tvScientific

• AWS 환경에서 Spark와 Scala를 사용한 견고한 데이터 인프라 구현 • 대규모 성장에 대응하기 위한 핵심 데이터 파이프라인의 효율적 확장 및 진화 • 최적의 엔진 및 포맷으로 데이터 저장 설계 • 비즈니스 요구사항 충족을 위한 교차 기능 팀과의 데이터 솔루션 설계 협업 • 결함 허용(Fault-tolerant) 배치 및 스트리밍 파이프라인 구축 • 데이터 사이언스 및 제품 팀과 긴밀한 협력

• 실무 데이터 엔지니어링 경험 • Spark 및 Scala 숙련도 (Spark/Scala 기반 인프라 구축 경험 필수) • 데이터 레이크, 클라우드 데이터 웨어하우스 및 저장 포맷에 대한 이해 • AWS 서비스 활용 능력 우수 • 데이터 조작 및 추출을 위한 SQL 전문가 수준의 역량 • AI 도구를 활용하여 업무 속도와 품질을 개선할 수 있는 능력 • AI 지원 작업(테스트, 소스 확인, 데이터 검증 등)에 대한 비판적 평가 및 검증 능력 • (우대) Adtech 분야 경험 • (우대) 데이터 품질, 메타데이터 관리 등 데이터 거버넌스 실무 경험 • (우대) Apache Iceberg, Delta Lake 등 데이터 테이블 포맷 숙련