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Forward Deployed Engineer

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AI 요약

Databricks의 Forward Deployed Engineer(FDE)로서 고객의 데이터·AI 과제를 해결하는 엔드투엔드 기술 구현 역할입니다. 데이터 엔지니어링, AI/ML 통합, 애플리케이션 개발을 아우르며 아키텍처 설계, 생산 배포, 고객사 기술 리딩을 수행합니다. Python, Scala, JavaScript/TypeScript, Spark, Cloud, CI/CD, MLOps 경험이 중요합니다.

주요 업무

고객의 데이터·AI 과제를 Databricks 플랫폼으로 해결하기 위한 솔루션 설계 및 생산화, 데이터 파이프라인·ML/AI 모델·사용자 인터페이스를 결합한 엔드투엔드 시스템 구현, 고객 맞춤 아키텍처 및 레퍼런스 구현, 보안·확장성·성능을 고려한 설계 의사결정, 고객사 기술팀 및 내부 조직과의 협업을 통한 프로젝트 delivery, 구현 피드백 수집 및 제품/지원팀과의 문제 해결, 재사용 가능한 액셀러레이터·프레임워크·베스트프랙티스 개발.

자격 요건

필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/애널리틱스 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력, Python/Scala/JavaScript/TypeScript 중 코딩 능력, AWS/Azure/GCP 중 2개 이상 클라우드 이해(최소 1개는 전문성), Apache Spark 및 Spark runtime internals 지식, CI/CD 경험, MLOps 및 ML/AI 모델·AI API 이해, 엔드투엔드 데이터 아키텍처/애플리케이션 설계·배포 경험, 기술 프로젝트 delivery 경험(범위/일정/성과 관리), 문서화 및 화이트보딩 역량, 엔터프라이즈 고객 대응 및 이해관계자 조율 경험. 우대: Databricks Certification, 고객사 환경에서의 기술적 적응력과 새로운 기술 탐구 태도.

기술 스택

PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsMLAI APIDatabricksDelta LakeMLflow
AI 점수 78ops

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