Sr. Production Engineer, Solutions Engineering

AI 에이전트 설계 및 구축으로 서비스 상태 분석, 신뢰성 추천, 마이그레이션 플레이북 생성, 리스크 식별 지원, Kubernetes 도입 및 플랫폼 전환 등 인프라 현대화 주도, 신뢰성 컨설팅 패턴을 재사용 가능한 플랫폼/도구/문서로 전환, 운영 runbook·incident pattern·best practice 등 지식 인프라 구축, 대규모 분산시스템의 신뢰성·운영성 향상을 위한 소프트웨어 개발, 토일 제거를 위한 자동화 프레임워크 구축, SLI 설계, 용량·성능 관리 및 클라우드 자원 최적화.

필수: 대규모 고성능 분산시스템 구축·운영 경력 5년 이상, Computer Science 또는 관련 전공 학사 학위(또는 동등 경험), Python 또는 Go 프로그래밍 역량, Linux/Unix 내부 구조에 대한 깊은 이해, MySQL/Kafka/Envoy/Hadoop 등 오픈소스 인프라 경험, Terraform/Puppet/Chef/Ansible/Docker/Kubernetes 등 Infrastructure as Code 경험, AWS/GCP/Azure 등 클라우드 인프라 배포 및 서비스형 분산 아키텍처 경험. 우대: 인프라 자동화용 AI 에이전트 개발 경험, LLM 기반 시스템/모델 서빙/에이전틱 워크플로우 경험, 기술 컨설팅 또는 embedded SRE 경험.