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Systems Research Engineer Intern - GPU Programming (Fall 2026)
AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드
AI 요약
Together AI의 Systems Research Engineer Intern(GPU Programming) 포지션으로, ML/AI 애플리케이션을 위한 GPU 가속 커널과 알고리즘을 개발·최적화하는 연구형 인턴십입니다. CUDA/Triton 기반 GPU 프로그래밍, 병렬 컴퓨팅, 성능 프로파일링 역량이 중요하며, 모델·알고리즘·하드웨어·소프트웨어 팀과 협업해 AI 시스템 성능과 효율을 높입니다.
주요 업무
GPU-accelerated kernels와 algorithms 개발 및 최적화, GPU code의 성능과 scalability 개선, cross-functional teams와 협업하여 GPU-accelerated solutions를 기존 software systems에 통합, 최신 GPU programming techniques와 technologies를 지속적으로 학습 및 적용, modeling/algorithm team 및 hardware/software teams와 co-design 수행
자격 요건
필수: GPU programming 및 parallel computing에 대한 강한 배경(CUDA 및/또는 Triton), ML/AI applications and models에 대한 지식, GPU 프로그래밍용 performance profiling 및 optimization tools 활용 능력, excellent problem-solving and analytical skills. 우대/참고: 최신 GPU programming techniques와 technologies에 대한 지속적 학습 및 연구 역량, 모델·알고리즘·하드웨어·소프트웨어 팀과의 협업 역량.
기술 스택
CUDATritonGPU programmingparallel computingperformance profilingoptimization toolsML/AI
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