Applied Scientist / Research Engineer, AI4Engineering - EMEA

• 도메인별 솔버(OpenFOAM, ANSYS 등)를 이용한 대규모 시뮬레이션 캠페인 설계 및 실행 • 물리 데이터 기반 AI 모델 학습 및 산업 표준에 따른 정확도/품질 평가 • 자동화된 데이터셋 생성, 시뮬레이션 파이프라인 관리 및 모델 평가 도구 구축 • LLM과 엔지니어링 시뮬레이션 워크플로우를 통합하는 에이전트 및 RAG 개발 • 과학/연구 팀과 협력하여 학습 실행 및 데이터/아키텍처 결함 진단 • 연구 프로젝트 관리 및 고객사 엔지니어링 팀과의 기술 커뮤니케이션

• AI 또는 공학(기계, 전기, 전산 유체 역학, 구조 역학, 반도체 공학 등) 관련 분야 석사 또는 박사 학위 • 딥러닝 및 공학/물리학에 대한 깊은 이해 필수 • PyTorch 또는 JAX를 활용한 모델 구현 및 학습 숙련도 • 깨끗하고 가독성 있는 Python 코드 작성 능력 및 Linux/HPC 환경 익숙함 • 영어 능통자 (기술적 개념 설명 능력) • (우대) OpenFOAM, ANSYS, COMSOL, Abaqus 등 시뮬레이션 솔버 활용 경험 • (우대) 시뮬레이션 또는 대리 모델링(Surrogate modelling)에 ML 적용 경험 • (우대) HPC 클러스터에서의 대규모 시뮬레이션 자동화 경험 • (우대) 대규모 오픈소스 또는 산업용 코드베이스 기여 경험 • (우대) NeurIPS, ICLR 등 주요 학회 논문 발표 실적