Sr. Software Engineer, Simulation, tvScientific

• CTV 경매 메커니즘, 인벤토리 공급 및 광고주 경쟁을 모델링하는 시뮬레이션 환경 설계 및 구축 • 입찰 전략, 예산 할당 및 페이싱 알고리즘 평가를 위한 사후 분석(Counterfactual) 프레임워크 개발 • 시뮬레이션 환경 내에서 전략 탐색 및 실험 자동화를 수행하는 AI 에이전트 구축 • 시뮬레이션을 통한 ML 모델 배포 리스크 관리 및 전략 검증 • 시뮬레이션 및 AI 인프라의 기술적 방향 정의 및 팀 멘토링

• Zig 또는 유사 언어(C, C++, Rust)를 이용한 시스템 프로그래밍 경험 • 확률 모델링, 확률 과정(Stochastic processes) 또는 에이전트 기반 시뮬레이션에 대한 깊은 이해 • LLM, 코드 생성, 에이전트 워크플로우 등 현대적 AI 도구 활용 경험 및 판단력 • RTB 메커니즘 및 프로그래매틱 광고 등 Adtech 분야 경험 • 비즈니스 질문을 엄격한 시뮬레이션 프레임워크로 변환하는 능력 • AI를 활용하여 일상적인 워크플로우의 속도와 품질을 개선한 실적 • (우대) Python 기반 시뮬레이션/모델링 시스템 구축 경험 • (우대) 인과 추론(Causal inference), 강화 학습(Reinforcement learning) 경험 • (우대) Scala, Spark를 이용한 빅데이터 처리 및 AWS 기반 MLOps 경험