databricks

Principal Research Scientist - AI Scaling & Optimization

AI·머신러닝연구·R&D개발

AI 요약

데이터브릭스(Databricks)에서 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 및 추론 효율성을 극대화할 Principal Research Scientist를 채용합니다. AI 스케일링 연구팀을 이끌며 알고리즘 혁신과 시스템 최적화를 통해 데이터브릭스 AI 플랫폼의 핵심 역량을 강화하고, 연구 성과를 실제 제품에 적용하는 리더십 역할을 수행합니다.

주요 업무

- LLM 스케일링, 효율성, 시스템 성능 중심의 다학제적 연구 팀 리딩 및 육성 - 파운데이션 모델 효율성 및 대규모 학습/추론 최적화 로드맵 정의 - 알고리즘 혁신(옵티마이저, 저정밀도 기술, 모델 적응 방법 등) 주도 및 검증 - 분산 학습, RL, 메모리 및 연산 효율성을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 최적화 - 연구 성과를 데이터브릭스 AI 플랫폼의 고객 가치로 전환하기 위한 제품/엔지니어링 협업 - 최상위 컨퍼런스 발표 및 학계/오픈소스 커뮤니티와의 협력을 통한 대외 기술 영향력 확보 - 연구원 및 엔지니어 멘토링 및 커리어 개발 지원

자격 요건

- 파운데이션 모델 효율성 및 관련 분야 연구 팀 리드 및 기술적 영향력 입증 능력 - 생성형 AI, LLM, 분산 ML 시스템, 모델 최적화 중 하나 이상의 깊은 전문성 - Python 및 PyTorch를 활용한 고품질 연구 구현 및 실험 코드 작성 능력 - 연구 혁신을 실제 제품 역량으로 전환한 경험 - 뛰어난 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력 - (우대) 분산 학습 프레임워크, 컴파일러/커널 최적화 등 시스템과 ML의 접점 연구 경험 - (우대) ICLR, ICML, NeurIPS, MLSys 등 최상위 컨퍼런스 논문 게재 실적 또는 영향력 있는 오픈소스 기여

기술 스택

PythonPyTorchLLMDistributed TrainingMachine Learning SystemsReinforcement LearningModel OptimizationGenerative AI

AI 점수 100core

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