anthropic
People Research Scientist, Recruiting
연구·R&D데이터경영지원
AI 요약
Anthropic의 People Data Solutions팀 소속 Recruiting Research Scientist를 채용합니다. 채용 퍼널, 인터뷰 효과성, 후보자 경험, 채용 용량 등을 과학적 방법으로 연구하고, 심리측정·통계·머신러닝·데이터 시각화를 활용해 채용 의사결정을 고도화하는 역할입니다. I/O Psychology, Organizational Behavior 등 관련 고급 학위와 SQL, Python/R 역량이 요구됩니다.
주요 업무
채용 퍼널 건강도, 인터뷰 품질, 후보자 경험, 채용 품질에 대한 연구 설계 및 실행, 가설 수립 및 실험/준실험 연구 수행, 혼합방법 연구를 통한 채용 운영의 동인과 장애요인 분석, 후보자 데이터 연구 시 윤리 고려 및 책임 있는 연구 수행, 인터뷰 및 선발 도구 타당도 검증 연구, 인터뷰어 캘리브레이션 및 평정 일관성 개선, 혁신적 후보자 평가 방법 연구, 채용 조직의 핵심 KPI/지표/정의 설계 및 거버넌스 수립, 연구 인사이트를 실행 가능한 분석 솔루션과 제품으로 전환, 도입 도구의 활용도와 효과 측정, 시각화/대시보드 구축, 경영진 대상 결과 발표 및 권고안 제시.
자격 요건
필수: I/O Psychology, Organizational Behavior, Statistics, Data Science, Economics, Behavioral Science 등 관련 분야의 석사/박사 또는 동등 경험, selection research/assessment validation/psychometrics/recruiting funnel analytics 경험, People Analytics 기술 스택 및 데이터 엔지니어 협업 역량, SQL 및 Python/R 숙련, 통계 분석 및 머신러닝 경험, 데이터 시각화 및 스토리텔링 역량, 뛰어난 커뮤니케이션과 이해관계자 영향력, 모호한 상황에서의 판단력과 엄밀함의 균형, 데이터로 기존 가정을 검증하고 관행을 바꾼 경험, 민감한 주제를 다루는 외교적 소통 능력, 반복적 탐구에 대한 유연성. 우대: 5년 이상 연구/People Analytics/정량분석 경력, recruiting analytics 전문성, interview/assessment validation study 수행 경험, 셀프서비스 분석 도구 또는 대시보드 구축 경험, 고성장 기술회사 또는 AI/ML 조직 경험, network analysis/머신러닝/고급 통계 방법 이해, BigQuery 및 modern data stack 도구 경험, Greenhouse/Gem/ModernLoop 등 채용 도구 경험.
기술 스택
SQLPythonRmachine learningBigQuery