Senior Applied Scientist

대규모 검색 relevance 및 ranking 모델 설계·학습·개선, transformer/LLM 기반 접근법 적용, 문제 정의·feature design·training·offline evaluation·online A/B experimentation 수행, recall/coarse ranking/fine ranking의 multi-stage ranking stack 개발·최적화, 쿼리·문서 이해 및 요약/representation learning/grounding을 위한 LLM 활용, cold-start 및 sparse-data 문제 해결, 글로벌 규모의 고품질·저지연 검색 결과 제공.

필수: Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering 또는 관련 분야 학사 + 4년 이상 관련 경험, 석사 + 3년 이상 관련 경험, 박사 + 1년 이상 관련 경험 또는 동등 경력. 우대: 석사 + 6년 이상 또는 박사 + 3년 이상 관련 경험, 특허/라이브러리/학술논문 등 출판 경험 3년 이상, 외부 연구/산업 커뮤니티 발표 경험, 연구 프로그램 내 연구 수행 경험 3년 이상, 제품팀에서 live production system 개발·배포 경험 1년 이상, 아이디어부터 출시까지 제품 사이클 전반의 시스템 개발 경험 1년 이상, 검색/광고/추천용 대규모 ML 시스템 구축 경험, Machine Learning/LLM/NLP 연구 배경, 미해결 문제를 해결하는 문제 해결 역량.