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Specialist Solutions Architect - AI/ML
AI·머신러닝영업
AI 요약
Databricks의 AI/ML Specialist Solutions Architect(SSA)는 고객과 Field Engineering 조직을 대상으로 Databricks 위에서 생산 수준의 ML·AI 애플리케이션 아키텍처를 설계·지원하는 기술 전문가 역할입니다. GenAI, MLOps, LLM, RAG, agentic system 등 최신 AI 기술을 활용해 고객의 기술 로드맵을 이끌고, 세일즈 단계부터 제품 로드맵 반영까지 폭넓게 기여합니다.
주요 업무
고객의 ML·AI 워크로드를 Databricks 플랫폼에서 생산 수준으로 아키텍팅, GenAI 솔루션(RAG, tool-calling agents, multi-agent orchestration, guardrails) 설계 지원, 자연어 기반 구조화 데이터 질의 및 AI 평가/관측/모니터링 체계 구축, MLOps를 활용한 모델 학습·서빙·모니터링 최적화, 기술 세일즈 단계에서 솔루션 아키텍트 지원, 고객 요구를 제품·엔지니어링 팀에 전달해 AI 제품 로드맵에 반영, 내부 ML SME 커뮤니티 및 멘토링 활동 수행.
자격 요건
필수: 5년 이상 hands-on ML 실무 경험, ML Engineer 또는 AI Engineer 수준의 경험 보유, 생산 수준의 클라우드 인프라(AWS/Azure/GCP) 및 ML 배포/드리프트 모니터링 경험, LLMs 및 agentic systems 경험, vector databases, fine-tuning, AI guardrail systems, HuggingFace, Langchain, OpenAI 활용 경험, 정량 분야 석사급 학위 또는 동등한 실무 경험, 기술 내용을 기술/비기술 대상에게 설명·교육할 수 있는 커뮤니케이션 역량, 협업 및 지속학습 태도. 우대: 고객 대면 pre-sales 또는 post-sales 경험 2년 이상, 3개월 내 역할 수행 기대치 충족 가능, 필요 시 최대 30% 출장 가능.
기술 스택
AWSAzureGCPHuggingFaceLangchainOpenAIvector databasesMLOpsRAGLLMs
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