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Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

개발AI·머신러닝데이터영업

AI 요약

Databricks의 Forward Deployed Engineer(FDE)는 고객과 함께 데이터·AI 과제를 해결하고 이를 프로덕션 수준으로 구현하는 고객 밀착형 엔지니어 역할입니다. 데이터 엔지니어링, AI/ML, 애플리케이션 개발을 아우르며 아키텍처 설계, 구현, 배포, 고객 교육과 기술 지원까지 담당합니다.

주요 업무

고객의 데이터·AI 과제를 해결하기 위한 프로덕션급 솔루션 설계 및 구현. 데이터 수집/적재, ML/AI 모델 통합, 고객용 애플리케이션 개발을 포함한 end-to-end 시스템 구축. 아키텍처와 설계 의사결정 주도, 보안·확장성·베스트 프랙티스 반영. 고객사와 함께 기술 프로젝트 범위/일정/성과를 정의하고 실행. 고객 팀에 대한 기술 지원, 교육, 온보딩 및 구현 피드백 제공. Databricks 엔지니어링/지원팀과 협업하여 이슈를 신속히 해결하고, 재사용 가능한 가속기·프레임워크·베스트 프랙티스를 개발하여 확산.

자격 요건

6년 이상 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/분석 또는 소프트웨어 엔지니어링 경험. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상으로 코딩 가능해야 하며, AWS/Azure/GCP 중 2개 이상 클라우드 환경에 대한 이해와 최소 1개 이상 심화 경험이 필요. Apache Spark 및 Spark runtime internals에 대한 깊은 이해, 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험, MLOps 및 ML/AI 모델과 AI API에 대한 실무 지식이 요구됨. 데이터 파이프라인, ML/AI 모델, 사용자 인터페이스를 결합한 end-to-end 아키텍처 설계·배포 경험과 기술 프로젝트 delivery 경험, 문서화/화이트보딩, 엔터프라이즈 고객 및 다양한 이해관계자와의 협업·갈등 조정 역량 필요. Databricks Certification 우대/요구로 명시됨.

기술 스택

PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsML/AI modelsAI APIsDatabricksDelta LakeMLflow
AI 점수 80tool

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