Senior Staff Backline Engineer - Data & AI

Spark core internals 및 Databricks Data/AI ecosystem의 고난도 장애를 심층 분석하고 해결. 코드 수준의 root cause analysis 및 resource profiling 수행. 실행 파라미터와 아키텍처를 최적화해 성능·효율·처리량 개선. 글로벌 이슈 트렌드를 분석해 Product Engineering과 협업하고 제품 개선 과제를 추진. 재현 프레임워크, 자동화 워크플로우, AI 기반 진단 도구를 개발해 지원 효율성과 조직 확장성을 높임.

10+ years of relevant experience. 고객 및 기술 스테이크홀더를 모두 관리한 경험 필요. Data Engineering Track: Spark, Delta Lake, Hive 기반 대규모 빅데이터/ETL 경험, 장애 트러블슈팅, 성능 진단, Python/SQL/Scala 프로그래밍 역량. Product Supportability Track: 분산 시스템 내부 구조 이해, metrics/heap/thread dumps를 활용한 code-level root cause analysis 및 profiling, Java/Scala/Python, bug fix 기여 및 멘토링 경험. AI Track: large-scale machine learning 및 generative AI 시스템 경험, LLM-based applications, agent-driven workflows, model training/evaluation/deployment, ML lifecycle governance 및 operationalisation, 분산 ML 워크로드 진단·최적화 경험.