Staff Fullstack Engineer, Agentic Applications

People Tech 워크플로를 자동화·증강하는 agentic system 설계 및 구현, 에이전트 플랫폼 전략 수립(설계 패턴, tool-calling, retrieval pipeline, 평가 체계, human-in-the-loop 가드레일), Workday/Greenhouse/ADP 등 HR 시스템을 agent-accessible tool과 데이터 소스로 통합, 기술 표준 수립 및 아키텍처 리뷰 주도, People/Legal/Finance 이해관계자와 협업해 비즈니스 성과로 연결, pod 내 엔지니어 멘토링 및 AI-first 사고 확산.

필수: 8년 이상 소프트웨어 엔지니어링 경력, 2년 이상 production LLM 또는 agentic application 구축 경험(agents, RAG pipelines, tool-use, multi-agent orchestration), Python 숙련, LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen/Semantic Kernel 등 agentic framework 경험, REST/GraphQL API 및 event-driven architecture 이해, SaaS HR/HCM 플랫폼을 프로그램적으로 연결한 경험, Databricks/Spark 또는 유사 데이터 플랫폼 경험, 기술 리드로서 architectural decision/RFC/품질 향상 주도 경험. 우대: People Tech/HR tech/internal tooling 경험, Workday/Greenhouse API 또는 integration layer 경험, 민감한 비즈니스 환경에서 LLM agent safety/reliability/correctness 평가 및 red-teaming 경험.