Delivery Solutions Architect - Communications, Media, Entertainment & Games

고객별 Databricks 사용 사례 수요 계획 이해 및 Solutions Architect와 협업, 주요 고객의 post-sale 기술 전략과 실행 계획 수립, 생산 전환(win to production) 지원 및 기술 책임자 역할 수행, 온보딩·활성화·성공·go-live·워크로드 소비 확대 관리, 기술 이슈 및 질문의 1차 대응, Shared Services/Support/전문가 조직과 연계한 문제 해결, PS(Professional Services) 제안 및 실행 조율, 제품/엔지니어링 조직과 연계한 신규 기능·프라이빗 프리뷰·업그레이드 대응, 사용자 성장/도입 확대/클라우드 비용 제어/튜닝·최적화/거버넌스 계획 수립, 고객 건강도·리스크·도입 현황·사용량 KPI 보고.

필수: Data and AI 도메인에서 기술 프로젝트/프로그램 전달 경험 5년 이상, 고객과의 기술 토론 및 설계 의사결정 기여 경험, Python/SQL/Scala 중 프로그래밍 경험, 고객 대면 프리세일즈/기술 아키텍처/고객성공/컨설팅 경험, 분산 데이터 시스템 솔루션 아키텍처 이해, 비즈니스 가치와 산출물의 연계 이해, 기술 프로그램/프로젝트 및 계정·이해관계자·리소스 관리 역량, 고위 고객 임원 대상 복잡한 에스컬레이션 해결 경험, 오픈형 디스커버리 워크숍/전략 로드맵/비즈니스 분석/복잡한 프로그램 운영 경험, 목표 대비 뛰어난 성과 달성 기록, 컴퓨터공학·정보시스템·공학 학사 또는 동등한 경력, 필요 시 출장 30% 가능. 우대: 명시 없음.