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Solutions Architect

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AI 요약

Databricks의 Solutions Architect – Data & AI(Presales) 포지션으로, 영업 조직 내에서 고객과 협업해 데이터·AI 과제를 파악하고 PoC, 데모, 솔루션 프로토타입을 직접 설계·구현하는 역할입니다. 비즈니스 요구를 확장 가능한 기술 솔루션으로 전환할 수 있는 고객 대응형 기술 전문가를 찾습니다.

주요 업무

Account Executive와 협업해 기술 영업 사이클 및 고객 성과를 지원, 고객 워크숍·디스커버리 세션·기술 딥다이브 주도, 실제 데이터를 활용한 proof-of-concepts·demos·solution prototypes 구축 및 전달, 비즈니스 요구를 실용적이고 확장 가능한 데이터·AI 솔루션으로 번역, 고객과 함께 기술적 문제를 해결하고 반복 개선, 재사용 가능한 자산·패턴·베스트프랙티스를 만들어 고객 확산 가속, 솔루션을 end-to-end로 검증하고 기술 자문 역할 수행.

자격 요건

필수: presales, consulting, advisory 등 고객 대응 경험, 기술/비기술 대상 복합 커뮤니케이션 능력, 비즈니스 목표와 기술 의사결정을 연결하는 역량, Python 또는 유사 언어 경험, 분산 데이터 처리 및 컴퓨트 이해, 대규모 데이터셋 작업 경험, 데이터 파이프라인 및 현대적 데이터 아키텍처 이해, PoC/데이터 탐색/트러블슈팅 역량, 코드 동작을 설명하고 상황에 맞게 수정할 수 있는 능력, analytics/data science/machine learning workflow 이해, cloud platforms 및 data technologies 이해. 우대/선호: AI capabilities에 대한 관심, AI 솔루션이 데이터 기반 위에서 작동한다는 이해, 확장성·성능·신뢰성·데이터 볼륨을 고려한 아키텍처 설계 역량.

기술 스택

Pythondistributed data processingcomputelarge-scale datasetsdata pipelinesmodern data architecturesanalyticsdata sciencemachine learningfeature pipelinesmodel traininginferencecloud platformsdata technologies
AI 점수 55ops

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