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Engineering Manager, Serverless Compute Platform

인프라·DevOps

AI 요약

Databricks의 Execution Sandbox 팀 Engineering Manager 채용으로, Serverless Compute Platform의 핵심 신규 서비스를 0→1로 설계·출시·확장할 리더를 찾습니다. 분산시스템/컨트롤 플레인 운영 경험, 멀티클라우드 환경, 높은 관측성·SLO 중심의 운영 역량이 중요하며, 제품·플랫폼 조직과 협업해 GPU 온보딩, UDF 일반화, managed REPL 등 생산성 높은 서버리스 컴퓨팅 경험을 완성해야 합니다.

주요 업무

Execution Sandbox 서비스의 end-to-end delivery 책임. 0→1 신규 서비스의 아키텍처 설계와 프로덕션 스케일 출시 주도. 팀의 기술 방향성과 비전을 수립하고, 기존 시니어 IC들의 작업을 바탕으로 서비스 확장 및 진화 관리. GPU onboarding, UDF generalization, managed REPL 등 다양한 유즈케이스에서 production-grade reliability 확보. CPU/GPU 클러스터 관리 경로를 단일 provisioning 서비스로 통합. Serverless Platform, AI Runtime, Lakeguard, Product 팀 등과 API 계약 및 공유 마일스톤 조율. 제품 관리와 협업해 serverless command execution APIs, FaaS-style workloads 등 미래 제품 전략에 기여. 팀의 소유권 경계와 아키텍처 원칙을 정립하고, 추가 엔지니어 채용 및 팀 확장 관리.

자격 요건

필수: 5년 이상 프로덕션 환경에서 분산시스템을 구축·운영한 엔지니어 관리 경험, 특히 control-plane 또는 orchestration 서비스 경험. BS 이상(컴퓨터공학 또는 관련 전공) 또는 이에 준하는 실무 경험. 인프라 시스템에 대한 깊은 기술 이해와 아키텍처 문서 검토, 설계 트레이드오프(state machine design, API boundaries 등) 판단 및 시니어 IC 코칭 역량. AWS, Azure, GCP 등 멀티클라우드 또는 멀티리전 서비스 배포 경험. observability, SLO, pre-mortem, 건강한 on-call 문화에 대한 강한 운영 기준. 강한 L3-L5 엔지니어 팀을 관리·성장시키고, 추가 채용을 통해 팀을 확장할 수 있는 역량. 우대/맥락: GPU onboarding, UDF generalization, managed REPL 등 서버리스/컴퓨트 관련 문제 해결 경험, 제품팀과 협업해 기술을 제품 전략으로 연결하는 역량.

기술 스택

AWSAzureGCPdistributed systemscontrol-planeorchestration servicesobservabilitySLOAPI
AI 점수 20none

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