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Sr. Forward Deployed Engineer - Financial Services
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AI 요약
Databricks의 Forward Deployed Engineer(FDE)로서 고객과 함께 데이터·AI 과제를 해결하고, 아키텍처 설계부터 생산 배포까지 엔드투엔드 시스템을 구현하는 고객 밀착형 기술 역할입니다. Python/Scala/JavaScript·TypeScript, Cloud(AWS/Azure/GCP), Apache Spark, CI/CD, MLOps, ML/AI 모델 및 AI API 활용 경험이 요구됩니다.
주요 업무
고객의 데이터·AI 과제를 Databricks 플랫폼으로 해결하고 프로덕션 솔루션을 구현. 아키텍처 설계와 핵심 기술 의사결정 주도. 데이터 수집 파이프라인, 커스텀 애플리케이션, ML/AI 모델 통합을 포함한 엔드투엔드 시스템 구축. 고객 프로젝트의 범위 설정, 설계, 구현, 배포 및 기술 지원. 고객 시스템 통합, 기술 교육, 이해관계자 커뮤니케이션 수행. 엔지니어링/프로덕트/고객지원팀과 협업해 이슈를 해결하고 제품 피드백 제공. 재사용 가능한 액셀러레이터, 프레임워크, 베스트 프랙티스 개발.
자격 요건
필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/분석 또는 소프트웨어 엔지니어링 6년 이상 경험. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상 코드 작성 가능. AWS, Azure, GCP 중 2개 이상에 대한 실무 지식과 최소 1개 이상에 대한 깊은 이해. Apache Spark 및 Spark runtime internals에 대한 깊은 경험. 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험. MLOps, ML/AI models, AI APIs에 대한 실무 지식. 엔드투엔드 데이터 아키텍처 및 사용자-facing 애플리케이션 설계/배포 경험. 기술 프로젝트 딜리버리 경험(범위, 일정, 성과 관리). 문서화 및 화이트보딩 역량. 엔터프라이즈 고객 대응 및 다양한 이해관계자와의 갈등 관리 경험. Databricks Certification. 우대/참고: 고객사와의 협업, 빠른 학습과 적응력, 새로운 기술 탐구 역량, 20% 출장 가능.
기술 스택
PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsML/AI modelsAI APIsDatabricksDelta LakeMLflow
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