Senior Specialist Solutions Engineer (AI/ML)

1) 생산급 ML 워크로드 및 MLOps 라이프사이클 전반의 아키텍처 설계와 최적화 2) Solution Architect를 지원하며 기술 영업 단계에서 MVP 제작 및 딥다이브 세션 주도 3) GenAI/RAG 솔루션 설계·구현 자문, 자연어 기반 구조화 데이터 질의 및 콘텐츠 생성/모니터링 프레임워크 구축 지원 4) 고객의 복잡한 비즈니스 과제를 ML/데이터사이언스 솔루션으로 정렬 5) 기술 튜토리얼, 교육 자료 제작, 해커톤 운영, 컨퍼런스 발표를 통한 커뮤니티/플랫폼 확산 6) 멘토링 및 Field Engineering 조직과의 협업을 통한 기술 역량 확장

필수: Data Science / Machine Learning / Data Engineering 배경, 고객 대면 기술 역할 경험, 프리세일즈 또는 포스트세일즈 경험, 분산 Spark 기반 시스템 경험, 생산급 ML 애플리케이션/클라우드 인프라 경험, 기술 개념을 다양한 청중에게 설명·교육할 수 있는 역량, 협업과 지속학습에 대한 열정. 우대: 외부 고객 대상 프리세일즈/포스트세일즈 2년 이상 경험, Apache Spark를 활용한 대규모 분산 데이터 처리 경험, 정량 분야 대학원 학위 또는 동등한 실무 경험, ML Engineer로서 AWS/Azure/GCP 기반 배포 인프라 및 drift monitoring 경험, Data Scientist로서 NLP, vector databases, fine-tuning LLMs, HuggingFace, LangChain, OpenAI 활용 경험.