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Senior Forward Deployed Engineer (FDE, Full Stack)

개발데이터AI·머신러닝인프라·DevOps고객지원

AI 요약

Databricks의 Forward Deployed Engineer(FDE)로서 고객과 함께 데이터·AI 과제를 해결하는 솔루션을 설계·구현·배포하는 역할입니다. 데이터 엔지니어링, 풀스택/소프트웨어 개발, 클라우드, Spark, MLOps 경험이 중요하며, 고객 현장에 밀착해 아키텍처를 주도하고 생산 수준의 시스템을 완성합니다.

주요 업무

고객의 데이터·AI 과제를 Databricks 플랫폼으로 해결하고 생산화. 생산급 시스템, 레퍼런스 아키텍처, 커스텀 애플리케이션, 데이터 수집 및 ML/AI 모델 통합 설계·구현. 전략 고객의 빅데이터/AI 프로젝트를 엔드투엔드로 설계·구축·배포. 아키텍처 및 디자인 의사결정 주도, 보안·확장성·베스트 프랙티스 반영. 고객 팀에 임베드되어 기술 요구를 파악하고 이해관계자와 조율. 고객 지원/엔지니어링과 협업해 제품 및 구현 피드백 제공. 재사용 가능한 액셀러레이터, 프레임워크, 모범사례를 만들어 확산.

자격 요건

필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/애널리틱스 또는 소프트웨어 엔지니어링/풀스택 개발 경험. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상으로 코딩 가능. AWS, Azure, GCP 중 2개 이상에 대한 이해와 1개 이상에 대한 전문성. Apache Spark 및 Spark runtime internals에 대한 깊은 이해. 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험. MLOps, ML/AI 모델, AI API에 대한 실무 지식. 엔드투엔드 데이터 아키텍처 및 애플리케이션 설계/배포 경험. 기술 프로젝트 수행 경험(범위, 일정, 성과 관리). 문서화 및 화이트보딩 역량. 엔터프라이즈 고객 대응 및 다양한 이해관계자 조율 경험. 우대: Databricks Certification, 새로운 기술에 대한 호기심/적응력, 고객 프로젝트 수행을 위한 적극성.

기술 스택

PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsML/AI modelsAI APIsDatabricksDelta LakeMLflow
AI 점수 78ops

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