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Sr. Forward Deployed Engineer (FDE)- Manufacturing
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AI 요약
Databricks의 Sr. Forward Deployed Engineer(FDE)는 고객의 데이터·AI 과제를 해결하기 위해 아키텍처 설계부터 개발, 배포, 운영까지 전 과정을 수행하는 고객 밀착형 엔지니어입니다. Python/Scala/JavaScript·TypeScript, Spark, Cloud(AWS/Azure/GCP), CI/CD, MLOps 및 ML/AI 모델·API 활용 역량이 요구되며, 기술과 비즈니스 임팩트를 함께 만드는 역할입니다.
주요 업무
고객의 데이터·AI 과제를 해결하기 위한 생산형 솔루션 설계 및 구현. 데이터 수집/적재, ML/AI 모델 통합, 사용자 인터페이스를 포함한 end-to-end 아키텍처 설계와 구축. 고객 프로젝트의 기술 범위와 일정, 산출물 정의 및 딜리버리 주도. 보안성·확장성·성능을 고려한 아키텍처 및 디자인 의사결정. 고객사 기술팀/PM/아키텍트/경영진과 협업해 요구사항을 조율하고 성공적인 도입 지원. Databricks 엔지니어링 및 고객지원과 협력해 제품/구현 피드백 전달 및 문제 해결. 재사용 가능한 가속기, 프레임워크, 베스트 프랙티스 개발 및 확산.
자격 요건
필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼 & 분석, 또는 소프트웨어 엔지니어링 분야 6년 이상 경험. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상으로 코드 작성 가능. AWS, Azure, GCP 중 2개 이상 클라우드 생태계 이해 및 최소 1개 이상 전문성. Apache Spark 및 Spark runtime internals에 대한 깊은 이해. 프로덕션 배포를 위한 CI/CD 경험. MLOps, ML/AI models, AI APIs에 대한 실무 지식. 기술 프로젝트 딜리버리(범위/일정/성과 관리) 경험. 엔터프라이즈 고객 대응 및 다양한 이해관계자 조율 경험. 문서화 및 화이트보딩 역량. 고객 중심 태도, 적응력, 호기심, 신기술 탐구 의지. 우대/기타: Databricks Certification, 고객사 출장 가능(20%).
기술 스택
PythonScalaJavaScriptTypeScriptAWSAzureGCPApache SparkCI/CDMLOpsML/AI modelsAI APIsDatabricksDelta LakeMLflow
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