Staff Data Scientist, Forecasting

핵심 지표 예측 모델의 전략 수립 및 구현 총괄, forecasting 모델의 full lifecycle 관리(문제 정의, feature engineering, 모델 개발/프로토타이핑, 실험, backtesting, 배포, 모니터링, drift detection, explainability), forecasting platform의 아키텍처 및 표준 정의, Engineering과 협업해 학습/추론 효율성과 확장성 확보, 예측 결과를 경영 의사결정용 시나리오와 추천으로 전환, anomaly detection 및 root-cause analysis 등 시계열 응용 확장, BizOps/Finance/제품팀과 협업해 예측을 운영 및 전략 계획에 통합, 데이터 사이언티스트 2명 이상 리딩 및 멘토링.

필수: 관련 분야 학사 이상 또는 동등 경력, 생산환경에서 time-series/forecasting 모델 구축 및 배포 경력 8년 이상, Python 등 스크립팅 언어 1개 이상 숙련, Hive/Presto/Spark SQL 포함 강한 SQL 역량, Airflow 등 데이터 파이프라인/워크플로우 경험, time-series modeling 및 applied statistics/econometrics 기반 역량, 복잡한 분석을 경영진 수준으로 설명하는 커뮤니케이션 능력, 핵심 프로젝트를 이끌고 타인의 산출물에 실질적 영향을 준 기술 리더십. 우대: MS 또는 PhD, 조정 가능하고(calibrated) 설명가능한 예측 시스템 구축 경험, 비즈니스 임팩트 중심의 우선순위 설정 및 오너십.