anthropic
Staff Infrastructure Engineer, AI Scientist Teamtags.new
AI·머신러닝데이터인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
Anthropic에서 AI 과학자 시스템 구축을 위한 대규모 인프라를 설계하고 운영할 Staff Infrastructure Engineer를 채용합니다. 이 역할은 AI 모델의 학습, 평가, 배포를 지원하는 분산 시스템을 구축하고, 과학적 AGI 실현을 위한 기술적 병목 현상을 해결하는 데 집중합니다. 고도의 성능 최적화와 대규모 데이터 파이프라인 역량이 요구됩니다.
주요 업무
AI 과학자 학습/평가/배포를 위한 대규모 분산 인프라 설계 및 구현, 인프라 병목 현상 식별 및 해결, 과학적 AGI 측정을 위한 평가 프레임워크 개발, 안전한 AI 작업 실행을 위한 VM/샌드박싱/컨테이너 아키텍처 구축, 대규모 데이터 파이프라인 개발, 강화학습을 위한 학습 및 추론 파이프라인 최적화, 연구원들과 협업하여 실험적 아이디어를 프로덕션 수준 인프라로 전환.
자격 요건
3년 이상의 대규모 분산 시스템 인프라 엔지니어링 경험, 성능 최적화 및 고처리량 ML 워크로드 시스템 아키텍처 지식, Docker 및 Kubernetes 등 컨테이너 기술 숙련도, 대규모 데이터 파이프라인 및 분산 저장 시스템 구축 경험, 관련 분야 학사 학위 또는 그에 준하는 경험. (우대사항) PyTorch/JAX 등 ML 프레임워크 경험, GPU/TPU 아키텍처 및 언어 모델 추론 최적화 지식, AWS/GCP 등 엔터프라이즈급 클라우드 플랫폼 경험, Beam/Spark/Dask 등 대규모 데이터 처리 도구 숙련도, 강화학습 인프라 경험.
기술 스택
DockerKubernetesPyTorchJAXAWSGCPBeamSparkDaskVMSandboxingContainerDistributed SystemsGPUTPU