anthropic
Research Engineer, Science of Scaling
개발AI·머신러닝연구·R&D인프라·DevOps
AI 요약
Anthropic의 Science of Scaling 팀에서 차세대 대규모 언어 모델(LLM)을 개발할 Research Engineer/Scientist를 채용합니다. 연구와 실무 엔지니어링의 접점에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하며, 모델 훈련 인프라 최적화 및 과학적 실험 설계를 담당합니다.
주요 업무
컴퓨팅 자원을 지능으로 전환하는 과학적 연구 수행, 소규모 연구 프로젝트 리드 및 대규모 이니셔티브 협업, LLM 이해를 위한 과학적 실험 설계 및 분석, 훈련 인프라의 효율성 및 신뢰성 최적화, 팀 생산성 향상을 위한 개발 도구 제작
자격 요건
학사 학위 이상(CS, ML 관련 석/박사 우대) 소지자로서 소프트웨어 엔지니어링 및 복잡한 시스템 구축 경험이 필수적입니다. Python 및 딥러닝 프레임워크에 능숙해야 하며, JAX, 강화학습(RL), 고성능 대규모 ML 시스템, 가속기(GPU/TPU), Kubernetes, OS internals, Transformer 아키텍처, 대규모 ETL 프로세스, 수천 개의 가속기를 활용한 분산 학습 경험자를 우대합니다.
기술 스택
PythonJAXDeep Learning FrameworksReinforcement LearningKubernetesTransformerDistributed TrainingETLAccelerators