Member of Technical Staff

대규모 언어모델 및 AI/ML 모델 연구·개발, pipeline parallelism 기반 LLM 학습, truthful data를 활용한 fine-tuning, 모델 성능 및 시스템 효율 최적화, inference 및 model deployment 설계, 대규모 ML 인프라의 자동화·오케스트레이션, 고가용성 AI/ML 서비스 인프라 구축·운영, 기술 비전 및 전략 수립, 여러 조직과의 협업을 통한 영향력 있는 프로젝트 추진, 기술적 멘토링과 리더십 제공, AI 분야의 새로운 기법과 분석을 도입해 reasoning 및 language understanding 향상

필수: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Information Technology 또는 관련 전공의 Bachelor’s degree + 5년 이상 AI/ML research or development 경력, 또는 관련 전공의 Master’s degree + 3년 이상 경력. 또한 다음 경력 3년 이상 필요: AI 모델(large language models, neural networks, reinforcement learning 포함) 개발·적용, Python 및 관련 언어(C++, Java 등)와 ML frameworks(PyTorch, TensorFlow, JAX 등) 사용, 시스템 성능 평가 및 inference/model deployment를 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션 설계, advanced algorithmic techniques 또는 quantization을 통한 계산 효율·메모리 사용 최적화, AI/ML 서비스용 robust high-availability infrastructure 구축 및 유지, cross-functional team과 협업해 technical vision/strategy 수립 및 프로젝트 수행, senior technical leaders/managers 멘토링, quantitative reasoning 및 language understanding 향상을 위한 새로운 기법·분석 도입, large-scale ML infrastructure의 resource management/automation/orchestration 주도. 우대사항은 별도 명시되지 않음.