Member of Technical Staff

대규모 언어모델 학습 안정화, 파이프라인 병렬화 학습, truthful data 기반 LLM 파인튜닝 수행. quantitative reasoning 및 language understanding 향상을 위한 혁신적 기법과 분석 도입. neural network architectures, language modeling, speech recognition 등 AI·딥러닝 최첨단 연구 수행. machine learning, applied data science, recommendation systems, information retrieval systems 관련 프로젝트 협업. BigData 처리 시스템과 대규모 Kubernetes/분산 인프라를 활용한 기술 구현 및 사내 소프트웨어 도구/기능 개발.

필수: Computer Science, Computer Engineering, Mechanical Engineering, Machine Learning 또는 관련 전공 학사 이상, 또는 이에 준하는 학위. 직무 또는 컴퓨터 관련 직무에서 2년 이상 경력. BigData systems(Spark, Hadoop, BigQuery 등) 경험/지식/수강 이력. 대규모 Kubernetes 클러스터 구축 경험. Applied machine learning 및 대규모 deep learning 시스템 배포 경험. 분산 시스템 엔지니어 및 AI 연구자와 협업하여 NLP, computer vision, speech recognition 관련 기술 개발 경험. Rust, C++, Python 중 하나 이상의 프로그래밍 언어 능력. GPU, TPU 등 hardware accelerators를 활용한 애플리케이션 구축 경험. 우대사항은 별도 명시 없음.