deepx
Generative AI 개발 엔지니어
정규직(풀타임)대면근무AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드
AI 요약
㈜딥엑스는 AI 반도체(NPU) 스타트업으로, 생성형 AI(LLM, Diffusion 등)를 Edge 환경에 적용하기 위한 모델 최적화 및 연구를 담당할 생성형 AI 전문가를 채용합니다. 주요 업무는 생성형 모델의 경량화(양자화 등), NPU 최적화, SOTA 모델 분석 및 관련 기술 연구로서 DL 팀·DL Compiler 팀·NPU Hardware 팀과의 협업이 필수입니다.
주요 업무
SOTA 생성형 AI 모델 분석 및 트렌드 조사; 생성형 AI 모델의 Quantization 등 DNN 경량화 기술 개발·개선; 자사 Edge NPU 제품에 대한 모델 최적화(추론 효율화, 스케일러빌리티 개선); NPU 하드웨어에 최적화된 새로운 생성형 AI 기술 연구 및 적용; Deep Learning 팀, DL Compiler 팀, NPU Hardware 팀과의 협업을 통한 제품화 지원.
자격 요건
필수: Deep Learning 및 생성형 AI 모델에 대한 높은 이해와 열정, Open Source LLM/Stable Diffusion 등의 다양한 생성형 모델 경험, PyTorch/Keras/TensorFlow 등 AI 프레임워크에서의 모델 개발 경험, Python 숙련. 합리적 의사소통과 근거 기반 업무 추진 능력. 우대: 컴퓨터과학/머신러닝 관련 석사·박사, top-tier 학회(NeurIPS/CVPR/AAAI/EMNLP 등) 논문 게재, 언어모델 사전학습·추론 엔진 개발 경험, DNN 최적화 지식(Quantization/Pruning/Knowledge Distillation 등), 대회 입상/Leaderboard 상위권, Visual Transformer·Deformable CNN 등 최신 비전 모델 지식.
기술 스택
LLMDiffusionQuantizationPruningKnowledge DistillationPyTorchKerasTensorFlowPythonDNN 모델 최적화Edge inferenceNPUDL CompilerVisual TransformerDeformable CNN